Schneller skalieren mit KI: End-to-End Beratung und Implementierung — Jetzt kostenloses Strategiegespräch buchen
Wir verbinden strategische Klarheit mit technischer Exzellenz, um aus Daten und KI messbare Geschäftsergebnisse zu schaffen, von der ersten Idee über Pilotierung und MLOps bis zum skalierbaren Betrieb, mit klaren KPIs, risikominimierten Umsetzungen und einem Team, das Ihre Branche versteht und pragmatisch liefert.
Über uns
Wir sind ein interdisziplinäres Team aus Strategie-, Daten-, Software- und Change-Expertinnen und Experten, das messbare Ergebnisse in anspruchsvollen Umfeldern liefert. Branchenwissen, vendor-neutrale Empfehlungen und pragmatische Umsetzung mit klaren KPIs sichern Vertrauen, Tempo und nachhaltigen Geschäftserfolg.
Strategie und Zielbild
Wir entwickeln gemeinsam ein wirkungsvolles Zielbild für KI, verankern konkrete Wertbeiträge in Ihrer P&L, priorisieren Initiativen entlang Machbarkeit und Impact, und übersetzen Ambitionen in eine realistische Roadmap mit klaren Meilensteinen, Budgets, Governance und Verantwortlichkeiten.
KI-Reifegradanalyse
Mit strukturierten Interviews, Artefakt-Reviews und einem bewährten Reifegradmodell bewerten wir Fähigkeiten in Daten, Infrastruktur, Prozessen, Kompetenzen und Governance. Ein Benchmark gegenüber Peers zeigt Lücken und Stärken, während eine Heatmap Chancen offenlegt, schnelle Erfolge sichtbar macht und Investitionsentscheidungen objektiviert.
Werttreiber-Identifikation
Wir kartieren Kundenreisen, Prozesskosten und Umsatzhebel, priorisieren Use Cases nach quantifiziertem Nutzen, Risiko und Umsetzungsdauer, und verknüpfen Einsparungen, Produktivitätsgewinne sowie Umsatzsteigerungen mit belastbaren Annahmen, um Führungskräften faktenbasierte Entscheidungen und klare Sponsorships zu ermöglichen.
Roadmap-Design
Aus Abhängigkeiten, Kapazitäten und Technologieoptionen entwickeln wir eine Roadmap mit Quartalsmeilensteinen, MVP-Umfang, Governance-Ritualen und Change-Maßnahmen. Visualisierte Pfade sichern Ausrichtung über Funktionen hinweg, ermöglichen frühzeitiges Lernen, beschleunigen Time-to-Value und minimieren Investitionsrisiken.
Datenfundament und Governance
Wir schaffen ein belastbares Datenfundament mit sauberer Architektur, verlässlicher Qualität, Metadaten, vereinheitlichten Zugriffen und klaren Richtlinien, damit analytische und generative KI sicher, reproduzierbar und auditierbar läuft, ohne Innovationsgeschwindigkeit oder regulatorische Konformität zu kompromittieren.
Datenarchitektur
Wir entwerfen moderne Datenplattformen mit Lakehouse-Patterns, harmonisierten Schemata und domänenspezifischen Datenprodukten. Standardisierte Pipelines, einheitliche Identitäten und sichere Zonen ermöglichen Self-Service-Analytics, senken Integrationskosten und bilden die Grundlage für performante, regelkonforme KI-Workloads in großem Maßstab.
Datenqualität und Katalog
Automatisierte Prüfungen, Datenprofilierung und Datenvererbung sichern Genauigkeit, Vollständigkeit und Aktualität. Ein Data Catalog mit Lineage macht Herkunft transparent, reduziert Suchzeiten, stärkt Vertrauen in Kennzahlen und erleichtert Compliance-Prüfungen, während Scoring Dashboards Verantwortliche proaktiv auf Anomalien hinweisen.
Governance und Zugriffsmodelle
Rollenbasierte Zugriffe, Data Contracts und Richtlinien für Maskierung, Pseudonymisierung sowie Zweckbindung stellen sicher, dass nur autorisierte Personen Daten nutzen. Governance-Routinen verankern Verantwortlichkeiten, erleichtern Audits und gewährleisten, dass Innovation und Compliance nachhaltig im Gleichgewicht bleiben.
Prozessautomatisierung
Wir kombinieren RPA, Workflows und KI, um repetitive Tätigkeiten zuverlässig zu automatisieren, Durchlaufzeiten spürbar zu verkürzen und Fehlerquoten zu reduzieren, mit durchdachter Orchestrierung, stabilen Schnittstellen, Überwachung sowie klaren Betriebsprozessen für dauerhafte Effizienzgewinne.
KI-Reifegrad-Assessment und Transformations-Roadmap
In vier Wochen analysieren wir Fähigkeiten in Daten, Technologie, Prozessen und Organisation, benchmarken gegen Best Practices, identifizieren priorisierte Use Cases und liefern eine belastbare Roadmap mit Budgetrahmen, Meilensteinen, Risiken und Governance, damit Führungsteams sofort umsetzbare Entscheidungen treffen.
4.900 €
Pilotentwicklung: Proof of Value mit Generativer KI
Wir entwickeln einen fokussierten Pilot mit Retrieval-Augmented Generation, Guardrails und Integration in bestehende Systeme, definieren messbare KPIs, testen im Realbetrieb und dokumentieren Erkenntnisse für Skalierung, um Business-Nutzen und technische Umsetzbarkeit überzeugend zu belegen.
4.900 €
MLOps-Implementierung und Betriebsübergabe
Wir etablieren CI/CD, Model Registry, Feature Store, Observability und Sicherheitsstandards, migrieren ausgewählte Modelle, bauen Dashboards und Runbooks auf und schulen Ihr Team für eigenständigen Betrieb, damit Releases schneller, sicherer und auditierbar erfolgen.
4.900 €
Generative KI für Marketing und Vertrieb
Wir nutzen generative Modelle, um Inhalte, Angebote und Interaktionen zu personalisieren, Vertriebsteams produktiver zu machen und Marken konsistent zu führen, mit Guardrails, Tonalitätssteuerung, Faktentreue und messbaren Effekten auf Pipeline, Conversion und Customer Lifetime Value.
Personalisierte Inhalte in großem Maßstab
Wir automatisieren die Erstellung von Kampagnentexten, Produktbeschreibungen und Visuals entlang definierter Personas, integrieren Markendaten und Styleguides und messen Wirkung über A/B-Tests. Fact-Checking, Verlinkungen und Prompt-Vorlagen sichern Qualität, während Genehmigungsworkflows Compliance garantieren.
Vertriebsassistenz
Ein KI-gestützter Assistent fasst Kundeninteraktionen zusammen, schlägt nächste Schritte vor, erstellt Angebote und generiert E-Mails in passender Tonalität. CRM-Integration, Kontextfenster mit Wissensartikeln und Feedbackschleifen erhöhen Trefferquote, verkürzen Zyklen und steigern Abschlussraten messbar.
Marken- und Tonalitätsleitplanken
Wir definieren Leitplanken, die Stil, Claims, Disclaimer und regulatorische Hinweise durchsetzen. Moderations-Policies, Vorlagenbibliotheken und Evaluationsmetriken verhindern Halluzinationen, sichern CI-Konformität und geben Teams Vertrauen, generative Inhalte sicher, schnell und konsistent einzusetzen.
KI im Kundenservice
Wir verbessern Serviceerlebnisse durch intelligente Bots, Agentenassistenz und Wissenssysteme, die Anliegen schneller lösen, Qualität steigern und Betriebskosten senken, ohne Empathie zu verlieren, mit klaren Eskalationspfaden, Messpunkten und kontinuierlicher Optimierung durch echtes Nutzerfeedback.
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CI/CD für Modelle
Automatisierte Tests, Data-Checks und Model Validation sichern Qualität vor jedem Release. Canary Deployments, Rollbacks und Infrastruktur als Code reduzieren Risiken, verkürzen Time-to-Production und geben Teams die Sicherheit, häufiger und sicherer auszuliefern.
Feature Stores
Wir etablieren wiederverwendbare, dokumentierte Features mit strenger Versionierung und Konsistenz zwischen Batch und Echtzeit. Governance und Zugriffskontrollen verhindern Wildwuchs, verbessern Qualität und beschleunigen neue Use Cases, weil Teams nicht bei null beginnen müssen.
Observability und Drift-Management
Kontinuierliches Monitoring von Daten-, Konzept- und Performance-Drift sorgt für stabilen Betrieb. Alerts, Explainability und Champion-Challenger-Strategien ermöglichen kontrollierte Experimente, schnellere Korrekturen und transparentes Reporting gegenüber Fachbereichen und Compliance.
Change Management und Upskilling
Wir verankern Veränderungen durch klare Kommunikation, gezielte Qualifizierung und messbare Adoption, damit Technikinvestitionen in Verhalten übergehen, Teams Vertrauen gewinnen und Führungskräfte Fortschritt sichtbar machen, ohne Tagesgeschäft zu überlasten oder Kulturbrüche zu riskieren.
Stakeholder-Engagement
Wir identifizieren Sponsoren, Interessenlagen und mögliche Widerstände, gestalten Nutzenargumente pro Zielgruppe und bauen ein Netzwerk von Change Agents. Regelmäßige Touchpoints, transparente Backlogs und sichtbare Quick Wins stärken Vertrauen und beschleunigen Zustimmung.
Learning Journeys
Rollenbasierte Lernpfade vermitteln Praxiswissen für Führung, Fachbereiche, Data Teams und IT. Mikro-Lerneinheiten, Labs und Mentoring sichern Anwendung im Alltag, während Zertifikate Fortschritt dokumentieren und Motivation erhöhen, nachhaltig und überprüfbar.
Kommunikation und Adoption
Mit narrativen Roadmaps, Demo-Days und klaren Erfolgsgeschichten schaffen wir Verständnis und Motivation. Feedbackschleifen, Office Hours und Support-Kanäle reduzieren Unsicherheiten, steigern Nutzung und machen Erfolge früh sichtbar, messbar und wiederholbar.
Compliance, Sicherheit und Ethik
Wir implementieren Datenschutz, Sicherheit und verantwortungsvolle KI von Beginn an, inklusive DSGVO, Modellrisikomanagement, Audit-Trails und ethischen Leitlinien, damit Innovation sicher skaliert und Vertrauen bei Kunden, Aufsicht und Mitarbeitenden gestärkt wird.
Pilotierung und ROI
Wir realisieren fokussierte Piloten mit klarer Hypothese, definieren Erfolgskriterien vor Start und liefern belastbare Evidenz für Business-Case und Skalierung, damit Investitionen auf Fakten beruhen und Momentum erhalten bleibt.
Hypothesengetriebene Piloten
Wir formulieren präzise Hypothesen, definieren Daten, Nutzergruppen und Messpunkte, bauen minimal tragfähige Lösungen und testen im realen Umfeld. Erkenntnisse steuern Iterationen, reduzieren Unsicherheiten und bereiten den Weg für tragfähige Entscheidungen.
Messbare KPIs
Wir wählen Outcome-Kennzahlen wie Zeitersparnis, Qualitätsgewinn, Conversion und Risikoabbau, richten Dashboards ein und etablieren Baselines. Statistische Methoden sichern Aussagekraft, während begleitende Qualitäten wie Nutzerzufriedenheit und Akzeptanz berücksichtigt werden.
Integration und API-Ökosystem
Wir verbinden Systeme über robuste Schnittstellen, entkoppeln Abhängigkeiten mit APIs und Events und stellen sicher, dass KI-Funktionen zuverlässig in bestehende Workflows und Anwendungen eingebettet werden, ohne Produktivität oder Sicherheit zu gefährden.
Systemlandschaftsanalyse
Wir kartieren Datenflüsse, Engpässe und Integrationsmuster, bewerten Latenz- und Sicherheitsanforderungen und identifizieren Kandidaten für Entkopplung. Ein klares Zielbild reduziert technische Schulden und erleichtert spätere Erweiterungen spürbar.
API-Design
Wir definieren stabile Verträge, Versionierung und Richtlinien für Idempotenz, Fehlercodes und Sicherheit. Dokumentation, Mocking und Tests erhöhen Entwicklergeschwindigkeit, während Observability SLAs absichert und Vorfälle schneller transparent macht.
Event-Streaming
Event-getriebene Architekturen versorgen KI-Komponenten in Echtzeit mit relevanten Signalen. Strukturiertes Schema-Management, Backpressure-Strategien und Dead-Letter-Queues erhöhen Resilienz, während Replays und Reprocessing Audits und Korrekturen vereinfachen.
Cloud-Architektur und Kostenoptimierung
Wir planen skalierbare, sichere Cloud-Umgebungen, die Performance und Kosten im Gleichgewicht halten, ermöglichen flexible Workloads für Training und Inferenz und schaffen Transparenz, damit Budgetverantwortliche fundierte Entscheidungen treffen können.
Referenzarchitektur
Wir liefern bewährte Blaupausen für Compute, Storage, Netzwerk und Sicherheit, abgestimmt auf Ihre Cloud. Wiederholbare Patterns verkürzen Projektlaufzeiten, senken Risiken und beschleunigen Freigaben durch bekannte, auditierbare Komponenten.
FinOps
Showback, Budgets, Alerts und Rightsizing schaffen Kontrolle über Kosten. Wir optimieren Workloads, wählen passende Instanztypen und evaluieren Spot- und Reservierungsoptionen, damit Ausgaben messbar sinken, ohne Leistungsziele zu gefährden.
Leistung und Skalierbarkeit
Autoscaling, Caching und Vektorspeicher erhöhen Durchsatz und Antwortzeiten für KI-Workloads. Lasttests, Profiling und Tuning beseitigen Engpässe, während Kapazitätsplanung Spitzen abdeckt und Nutzererlebnisse stabil hält.
Erfolgsgeschichten und Referenzen
Wir zeigen konkrete Ergebnisse aus relevanten Branchen mit Zahlen, Zitaten und Vorgehen, damit Sie Vertrauenswürdigkeit, Übertragbarkeit und erwartbare Effekte realistisch einschätzen können, jenseits von Buzzwords und unverbindlichen Visionen.
- Fertigung: Qualitätsprüfung mit Computer Vision Ein KI-System detektiert Oberflächenfehler in Echtzeit, reduziert Ausschuss und verkürzt Prüfzeiten erheblich. MLOps automatisiert Retraining bei neuen Varianten, während Explainability Vertrauen in Entscheidungen schafft und Audits vereinfacht.
- Finanzdienstleistungen: KYC-Automatisierung Automatisierte Dokumentenprüfung und Name Screening beschleunigen Onboarding, senken Kosten und erhöhen Compliance. Guardrails und Human-in-the-Loop sichern Qualität, während klare KPIs den wirtschaftlichen Nutzen nach wenigen Wochen transparent belegen.
- E-Commerce: Personalisierte Suche Vektorbasierte Suche und Re-Ranking steigern Conversion und Warenkorbwerte. A/B-Tests belegen den Effekt, Telemetrie ermöglicht schnelle Optimierungen, und ein Governance-Framework hält Markenvorgaben sowie Produktsichtbarkeit stabil über Saisonalität hinweg.
Service Management
Runbooks, Eskalationsketten und Kommunikationspläne sorgen für schnelle Reaktion bei Störungen. Kapazitätsplanung und Wartungsfenster minimieren Ausfälle, während Post-Mortems nachhaltige Verbesserungen verankern und Wiederholungen verhindern.
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Kontinuierliche Optimierung
Wir analysieren Nutzungsdaten, Priorisieren Verbesserungen und liefern regelmäßige Releases. Feedbackschleifen mit Fachbereichen, klar definierte Erfolgskriterien und geordnete Backlogs halten Fokus auf messbaren Mehrwert statt reiner Aktivität.
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Wissens- und Dokumentationsmanagement
Aktuelle, versionierte Dokumentation, Architekturübersichten und Betriebshandbücher ermöglichen reibungslose Übergaben. Trainingsmaterial und Onboarding-Pfade verkürzen Einarbeitung neuer Kolleginnen und Kollegen und reduzieren Abhängigkeiten von Einzelpersonen.
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Technologieauswahl und Vendor-Neutralität
Wir evaluieren Tools und Plattformen transparent, testen Performance und Total Cost of Ownership im Kontext Ihrer Anforderungen und bleiben herstellerneutral, damit Sie belastbare, zukunftssichere Entscheidungen ohne versteckte Abhängigkeiten treffen.
Evaluations-Framework
Wir definieren Kriterien wie Sicherheit, Performance, Integrationen, Roadmap und Kosten. Standardisierte Tests und Proofs liefern vergleichbare Ergebnisse, während Risiko- und Migrationsszenarien realistische Perspektiven auf Langfristigkeit geben.
Open Source und Enterprise
Wir kombinieren Open-Source-Flexibilität mit Enterprise-Stabilität, berücksichtigen Supportoptionen und prüfen Lizenzrisiken. So entsteht eine Architektur, die Innovation beschleunigt und Betriebsanforderungen zuverlässig erfüllt.
Exit-Strategien
Wir planen früh für Portabilität mit offenen Standards, Containerisierung und abstrahierten Schnittstellen. Dadurch bleiben Wechselkosten beherrschbar, und Sie behalten Kontrolle über Daten, Modelle und Workflows über den gesamten Lebenszyklus.